Valorisation de données agricoles et R&D continue

Des équipes proches du terrain pour des outils plus performants : exemple de valorisation de données agricoles

L’agriculture est une filière avec des problématiques spécifiques et parfois complexes. Cela nécessite une compréhension métier particulière pour pouvoir y répondre correctement. La complexité de la filière a un impact évident sur les projets data et sur la valorisation de données agricoles. Effectivement, ces dernières ne peuvent pas être généralisées ; d’autant plus quand il s’agit de l’analyse du vivant. Cela s’explique par le fait que chaque jeu de données est dépendant d’un contexte précis : filière d’exploitation, espèces concernées, géolocalisation, etc.

Chez Adventiel, nous développons des solutions sur mesure répondant aux enjeux des filières agricoles et agro-alimentaires. Nos équipes, composées d’ingénieurs agronomes, sont en contact constant avec le terrain. L’objectif est de maximiser continuellement la pertinence et la précision de nos outils.

Nous accordons une importance particulière à nouer des relations durables et de confiance avec les différents acteurs de la filière. Nous travaillons ainsi avec des entreprises agricoles, coopératives, interprofessionnels, agro-équipementiers, etc.

Grâce à ces relations étroites avec le monde agricole et agro-alimentaire, nous avons un accès privilégié aux données terrain des différents métiers. Ainsi, nous sommes en mesure de disposer de relevés adaptés et précis. C’est notamment dans ce contexte, que nos équipes continuent d’agrémenter en données le nouveau module de notre outil Chronopature.

Chronopature : l’outil de traçabilité des temps de pâturage

Un outil répondant à un contexte précis

Les bienfaits du pâturage sont aujourd’hui reconnus : il permet aux agriculteurs de rentrer dans un cercle vertueux bénéfique pour les animaux mais aussi pour des aspects économiques et environnementaux. Ces bienfaits sont maintenant connus des consommateurs qui demandent de la transparence dans les pratiques. Les éleveurs et transformateurs, désireux de répondre à ces nouvelles attentes, s’engagent dans des filières qualité qui défendent bien-être animal, autonomie et préservation des ressources.

De nombreux labels s’intègrent dans cette démarche (lait, beurre, fromage, viande, etc.) et placent le pâturage au cœur des pratiques d’élevage. On peut notamment citer « Lait de pâturage », Bleu Blanc Cœur, AOP Beurre Crème, etc.

Ces labels établissent des cahiers des charges qui définissent les règles à appliquer par les acteurs adhérant à ce label. Ils s’engagent alors à faire pâturer les troupeaux (laitiers) en moyenne 150 jours par an sur des surfaces adaptées à leur bien-être. Les entreprises, elles, s’engagent à assurer la traçabilité du lait de pâturage, de sa collecte à sa consommation. Elles versent également une prime aux éleveurs labellisés.

Actuellement, la déclaration de ces temps est manuelle et non vérifiable, car souvent dans des carnets de pâturage papiers.

Un outil au service des agriculteurs

Chronopature est un outil d’aide au diagnostic développé par Adventiel pour la société SGPI. L’objectif est d’assurer le recueil automatique des temps de pâturage et d’automatiser la saisie du carnet de pâturage.

Par le biais de capteurs IoT placés sur certains animaux (colliers connectés), nous sommes capables de remonter les données permettant le suivi de l’activité des troupeaux.

Sur le tableau de bord du logiciel, les éleveurs peuvent ainsi suivre les données de capteurs en temps réel : la géolocalisation de ses animaux et le temps passé dans chaque parcelle.

Grâce à Chronopature, il est ainsi possible d’enregistrer automatiquement les temps de pâturage des troupeaux. La valorisation de ces données agricoles a pour objectif de faciliter les démarches liées à des labels qualité et de partager plus facilement les informations aux organismes de contrôle, laiteries et autres entreprises concernées.

Chronopature est actuellement déployé dans plusieurs fermes de nos clients avec qui nous avons des échanges fréquents. Cela nous permet d’améliorer constamment l’efficacité de l’outil. Mais nous travaillons également sur le déploiement d’un nouveau module : le calcul de la biomasse disponible des parcelles.

Module biomasse : une amélioration continue de l’algorithme

Afin de répondre de manière plus complète aux problématiques des éleveurs, nos équipes ont développé un module biomasse, complétant le module de traçabilité.

Les agriculteurs veulent aussi optimiser économiquement la valorisation du pâturage notamment en utilisant le pâturage tournant. L’évaluation du volume d’herbe par parcelle / paddoc est compliquée et l’optimisation peu optimale.

L’objectif de ce module complémentaire est de déterminer la pâturabilité des parcelles (biomasse) d’une exploitation bovine en se basant sur les données satellitaires, afin d’optimiser les parcours des troupeaux.

A l’heure actuelle, le réseau européen Copernicus met à disposition les images issues du satellite Sentinel-2. Nous avons développé l’algorithme du module biomasse actuel sur les bases de ces données. Grâce à une chaine géomatique d’intégration et de traitement des images satellites, nous valorisons les données au travers d’indicateurs agronomiques interprétables par les équipes techniques sur le terrain.

Aujourd’hui, nous continuons la Recherche et le Développement (R&D) sur l’algorithme de cet outil, pour fournir aux éleveurs des données toujours plus précises. Pour cela, nos équipes se rendent régulièrement sur le terrain afin de faire des mesures de biomasses dans les parcelles et établir des corrélations avec les données satellitaires.

Comment procédons-nous ?

A l’aide d’un outil dédié (herbomètre), nos ingénieurs agronomes établissent des mesures de la hauteur d’herbe à différents points de chaque parcelle. Et cela dans plusieurs parcelles. Pour chaque mesure, nous relevons les coordonnées GPS correspondantes.

A partir des relevés déjà effectués sur le terrain, nos experts ont pu établir une équation modélisant la biomasse disponible. L’algorithme est ainsi renforcé et permet de déterminer la biomasse de chaque point GPS à partir des images satellitaires.

Data Science et valorisation de données agricoles : comment cela peut vous aider ?

Aujourd’hui, notre travail en tant que partenaire numérique privilégié des filières de l’agriculture, de l’amont à l’aval, nous permet de confirmer que les entreprises agricoles et alimentaires se tournent vers le numérique et les nouvelles technologies pour améliorer leurs performances.

On assiste ces dernières années à l’essor de la Data Science, dû à la capacité de nombreux secteurs à générer automatiquement de gros volumes de données. En tant qu’expert du numérique pour l’agri-agro, Adventiel a pleinement intégré la science des données à ses compétences : de leur collecte à leur valorisation, notamment grâce à la réalisation de modèles d’Intelligence Artificielle (IA).

La Data Science peut être utile à l’ensemble des métiers des filières : automatisation de tâches répétitives, fiabilisation des process, facilitation des interactions, génération de nouvelles connaissances, préconisations, prévisions, etc.

Afin de guider les acteurs de la filière dans la mise en place d’un projet data et la valorisation de données agricoles, nous avons élaboré un livre blanc retraçant les différentes étapes à prendre en compte dans un projet. Nous vous invitons à le télécharger !

Adventiel : partenaire de confiance pour vos projets data

Vous avez un projet numérique en tête ? Des problématiques de collecte ou de standardisation de données ? Ou vous souhaitez les valoriser ?

Nos experts métiers peuvent vous aider !

Conseil en innovation

Afin de vous accompagner dans l’idéation autour des thématiques d’innovation et de valorisation de données, Adventiel est en mesure de :

• Détecter et prioriser vos cas d’usages d’intérêt
• Formaliser les objectifs du projet
• Lister les fonctionnalités attendues
• Déterminer les moyens nécessaires au projet

Audit data

Certains projets peuvent nécessiter la réalisation d’un audit data, afin de factualiser les données disponibles et nécessaires à sa réalisation.

En collaboration avec vos équipes, nous réalisons un état des lieux ciblé permettant de :

• Lister l’ensemble des données disponibles, leur quantité et leur mode de stockage
• Mesurer le niveau de fiabilité de vos données
• Définir une démarche pour intégrer de nouvelles données
• Identifier les données sous exploitées

Réalisation de modèles d’IA sur mesure (dont machine learning)

Une fois le cadrage du projet étant réalisé, nos équipes sont en mesure de vous accompagner sur l’ensemble des étapes de sa réalisation :

• Collecte des données
• Traitement et analyse des données
• Entrainement de modèles spécifiques & analyse des performances
• Déploiement d’une solution sur mesure assurée par une Intelligence Artificielle. Par exemple : application agricole, logiciel de gestion d’élevage, outil d’aide à la décision, etc.